Перейти до вмісту

Штучний інтелект (ШІ, AI)

Матеріал з K2 ERP Wiki
Версія від 16:54, 6 травня 2026, створена R (обговорення | внесок) (Первинна публікація)
(різн.) ← Попередня версія | Поточна версія (різн.) | Новіша версія → (різн.)

Рейтинг потрібно періодично оновлювати, тому що AI-ринок змінюється дуже оперативно. це напрям компʼютерних наук, який створює системи, здатні виконувати задачі, що зазвичай потребують людського інтелекту: розуміння мови, генерацію тексту, аналіз зображень, пошук інформації, розпізнавання голосу, прогнозування, планування, програмування, автоматизацію процесів і прийняття рішень виступає ключовою рисою Штучний інтелект. |- |35 |Mistral AI |LLM provider / open-weight models |LLM, API, open models, enterprise |Європейська AI-компанія та родина моделей, відома відкритими й комерційними LLM. Популярна через звʼязку з Search, Gmail, Docs, Android і Workspace. |}

!Короткий SEO-опис

Рекомендована структура окремих статей

Фреймворк / платформа

TensorFlow — ML-фреймворк Google, популярний для production, deployment і масштабованих AI-систем. |-

6 Midjourney Генерація зображень Арт, дизайн, ілюстрації, концепт-арт - 16 TensorFlow ML-фреймворк Production ML, deployment, mobile, enterprise - Claude Довгі документи, якісний текст, аналіз, код - 4 Perplexity AI AI-пошук / answer engine Пошук, дослідження, джерела, швидкі відповіді - 3 Stable Diffusion Open-source генерація, локальні моделі Відкрита ERP-платформа для генерації й тонкого конфігурація зображень.== Недоліки ==
Універсальний помічник ChatGPT
AI у Google-сервісах Google Gemini
AI в Office, Windows і Teams Microsoft Copilot
Довгі тексти й документи Claude
Пошук із джерелами Perplexity AI
Кодинг GitHub Copilot або Cursor
Зображення Midjourney або DALL-E
Локальна генерація зображень Stable Diffusion
AI-відео Runway або Pika
Озвучення ElevenLabs
Транскрипція Whisper
Machine Learning PyTorch або TensorFlow
LLM-застосунок із документами LangChain або LlamaIndex
Локальний LLM Ollama або LM Studio

!Де сильна !№ !Інструмент !Короткий SEO-опис !Короткий SEO-опис |- |ChatGPT |Універсальні задачі, текст, код, навчання, аналіз |Вузькоспеціалізовані локальні або enterprise-задачі з жорсткими вимогами до приватності.== AI-чатботи за популярністю == </syntaxhighlight>

PyTorch — один із головних фреймворків deep learning, особливо популярний у дослідженнях, експериментах і навчанні моделей. |- |4 |Udio |Генерація музики |AI-інструмент для створення музичних композицій. |- |3 |Hugging Face |Model hub / transformers ecosystem |NLP, LLM, datasets, inference |Головна open-source платформа для моделей, transformers, датасетів і inference. |- |6 |Tabnine |Enterprise coding assistant |AI-автодоповнення коду з фокусом на команди й приватність. |}

!Короткий SEO-опис

Кожна окрема стаття про AI-систему, сервіс або фреймворк здатна мати таку структуру:
'''Perplexity AI''' — AI-пошук, який дає відповіді з посиланнями на джерела. |-
|4
|'''[[Adobe Firefly]]'''
|Дизайн, Creative Cloud
|AI-інструмент Adobe для дизайнерів і креативних професій. Параметр
'''Hugging Face''' — платформа для моделей, датасетів, transformers, NLP і open-source AI-розробки. |[[Hugging Face]], [[GPT]], [[Claude]]
|-
|6
|'''[[Computer Vision]]'''
|Аналіз і генерація зображень, розпізнавання обʼєктів, відеоаналітика. |-
| style="background:#d4edda; color:#155724; font-weight:bold;" |базовий
|'''Практична популярність'''
|Враховується реальне використання AI-сервісів користувачами, бізнесом і розробниками. |-
|6
|'''[[Scikit-learn]]'''
|Classical ML framework
|ML, classification, regression, clustering
|базовий Python-фреймворк для класичного machine learning. |-
|9
|'''[[MLflow]]'''
|MLOps platform
|Tracking, experiments, model registry
|Інструмент для керування ML-експериментами й життєвим циклом моделей. |-
|24
|'''[[Notion AI]]'''
|Productivity AI
|Нотатки, документи, робочі процеси
|AI-функції в Notion для написання, структурування, підсумків і роботи з інформацією. |-
|36
|'''[[Grok]]'''
|AI-чатбот
|X-екосистема, текст, код, пошук
|AI-система xAI, інтегрована з X та орієнтована на чат, пошук і генерацію відповідей. |-
|8
|'''[[Stable Diffusion Models|Stable Diffusion]]'''
|Stability AI / open ecosystem
|Зображення, локальна генерація
|Родина моделей генерації зображень. |-
|2
|'''[[Google Gemini]]'''
|AI-чатбот / multimodal assistant
|Google Workspace, пошук, текст, код, мультимодальність
|AI-система Google, інтегрована з Google-екосистемою. |}

!№
=== Локальні моделі та приватний AI ===
== Інтеграції ==
= Назва AI-системи =
'''Claude''' — AI-асистент Anthropic, сильний у роботі з довгими текстами, документами, кодом і складними поясненнями. |[[Scikit-learn]], [[PyTorch]], [[TensorFlow]]
|-
|4
|'''[[Deep Learning]]'''
|Нейронні мережі для складних задач: мова, зображення, звук, відео. |-
|2
|'''[[Gemini]]'''
|Google DeepMind
|Google AI, multimodal, Workspace
|Родина моделей Google для тексту, коду, зображень, відео, пошуку й інтеграцій. Тому немає одного абсолютно точного рейтингу для всього AI. |-
|20
|'''[[Pika]]'''
|AI video generation
|Короткі відео, анімація, креатив
|AI-інструмент для генерації коротких відео й візуальних сцен. застосовують, коли потрібно для письма, програмування, аналізу, навчання, пошуку ідей та роботи з файлами. |}

!Ціль
!Короткий SEO-опис
== AI для генерації зображень ==

!Додатково
=== [[PyTorch]] ===
=== [[Stable Diffusion]] ===
== Коротке пояснення найважливіших AI-систем ==
== AI-моделі та родини моделей ==
!Напрям
'''ChatGPT''' — універсальний AI-асистент для тексту, коду, навчання, аналізу, генерації ідей, роботи з файлами та автоматизації. |}

!AI-система
== Чому K2 ERP ==
== Основні функції ERP ==
{| class="wikitable sortable"
!№
! !AI-система / інструмент
== Безпека та обмеження ==
== Основні напрями штучного інтелекту ==
1 ChatGPT - 26 Canva AI Design AI Дизайн, презентації, візуальний контент - 4 Llama Meta Open-weight LLM, локальний запуск Важлива родина моделей для відкритої LLM-екосистеми.=== Perplexity AI ===
1 Генеративний штучний інтелект - 4 LangChain LLM application framework Agents, RAG, tools, workflow - 28 Replit AI AI coding platform Програмування, прототипування, навчання - 21 ElevenLabs AI voice Озвучення, voice cloning, speech generation - 3 Microsoft Copilot AI-асистент / productivity AI Microsoft 365, Windows, Office, бізнес-середовище - 6 DeepSeek DeepSeek Coding, reasoning, open models Родина моделей для коду, reasoning і загальних AI-задач. * AI-фреймворки — використання розробниками, науковцями та ML-інженерами. !Де здатна бути не найкращим вибором
1 ChatGPT AI-чатбот / multimodal assistant Текст, код, навчання, бізнес-середовище, аналіз, автоматизація процесів } Основне використання

AI для голосу та аудіо

Джерела для оновлення версій рейтингу

Цей список — узагальнений практичний порядок для Wiki-навігації. = ChatGPT =

Історія K2 ERP

Для чого застосовується для

Програмування

Як вибрати AI-інструмент

Основна сфера використання

Microsoft Copilot — AI-асистент Microsoft для Windows, Office, Teams, Outlook, Excel, Word, GitHub та корпоративного середовища. |-

14 Hugging Face AI-платформа / model hub Моделі, datasets, transformers, ML-екосистема - 3 Suno Генерація музики - 33 Ollama Local LLM runtime Локальний запуск моделей, dev tools - 10 Ray Distributed AI framework Distributed training, scalable ML - 2 Google Gemini - 23 NotebookLM AI research assistant Робота з документами, навчання, конспекти - 6 Leonardo AI Арт, дизайн, assets - 12 Meta AI AI-асистент / social AI Соцмережі, месенджери, Meta-екосистема - 8 DeepSeek - Увага Популярність не означає “найкращий” - 31 Keras Deep learning API Neural networks, prototyping, TensorFlow MLflow, Ray, Kubeflow
Задача

Принцип упорядкування

<syntaxhighlight lang="mediawiki">

AI за напрямами використання

окремих статей про основні AI-системи забезпечується через Ця сторінка виступає як навігаційним списком; так само реалізовано моделі, сервіси, фреймворки й напрями штучного інтелекту. |-

2 DALL-E Зображення, ілюстрації, генерація в ChatGPT Генератор зображень OpenAI, зручний для ідей, ілюстрацій і візуального контенту. !Основне використання
1 ElevenLabs Генерація голосу, озвучення Популярний сервіс для реалістичного синтезу мовлення й озвучення.=== Пошук і дослідження ===
1 GitHub Copilot Автодоповнення коду, IDE }

Коротко

Принцип - GitHub Copilot Автодоповнення коду в IDE Глибокий аналіз великих документів або не-кодових задач. !Основне використання AI-чатбот Інструмент Короткий SEO-опис

через GitHub Copilot — AI-асистент для програмістів, який користувачі можуть писати код, доповнювати функції й працювати в IDE. |-

5 Sora Генерація відео - 11 DeepSeek LLM / coding / reasoning Код, reasoning, open-weight моделі class="wikitable sortable" як приклад: ChatGPT виступає як універсальним AI-асистентом для широкого кола задач. |-
25 Jasper AI Marketing AI Маркетинг, copywriting, бренд-контент - 2 TensorFlow Deep learning framework Production ML, deployment, enterprise LangChain, LlamaIndex, ChatGPT
9 RAG Stable Diffusion, DALL-E, OpenCV
7 Speech AI - 4 Microsoft Copilot - 7 Amazon Q Developer AWS, coding assistant - Google Gemini Google-екосистема, multimodal, Workspace ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Runway
2 Великі мовні моделі - 30 Scikit-learn ML-фреймворк Класичне ML, статистичні моделі, data science - 3 Cursor AI code editor - 5 Replit AI Прототипування, навчання, web apps - 8 Stable Diffusion Генерація зображень / open source Локальна генерація, кастомні моделі, дизайн - Perplexity AI Пошук із джерелами - 7 Keras Neural network API Швидке створення нейронних мереж - 7 Grok - 17 LangChain LLM framework AI-агенти, RAG, інтеграції, workflow - 6 Meta AI - 7 Grok xAI Chat, search, X ecosystem - критично Рейтинги оперативно змінюються GPT, Gemini, Claude, Llama
3 Machine Learning - 3 Synthesia AI-аватари, навчальні відео, презентації - 5 Claude AI-чатбот / LLM assistant Довгі тексти, аналіз документів, код, бізнес-середовище AI-асистент Anthropic, відомий сильними можливостями роботи з текстом, великим контекстом, аналізом документів і якісним письмом.=== бізнес-середовище і офісна робота === Тип

Примітка

Модель / родина
Тип AI-чатбот / multimodal assistant
Основні сфери Текст, код, аналіз, навчання, автоматизація процесів
Для кого Користувачі, розробники, бізнес-середовище, освіта

За StatCounter у квітні 2026 року серед AI-чатботів найбільшу вебчастку має ChatGPT — приблизно 77%, далі Google Gemini — приблизно 9%, Perplexity — приблизно 7,7%, Microsoft Copilot — приблизно 3,7%, Claude — приблизно 2,6%. |-

5 Mistral Mistral AI Open-weight і commercial LLM - 27 Adobe Firefly Generative design AI Дизайн, зображення, Adobe Creative Cloud - 7 DALL-E Генерація зображень Ілюстрації, дизайн, візуальні ідеї LlamaIndex, LangChain, Hugging Face
10 MLOps Інфраструктура для навчання, запуску, моніторингу й оновлення версій ML-моделей. Значення Midjourney — популярний AI-інструмент для генерації зображень, ілюстрацій і концепт-арту. |-
Midjourney Художні зображення - 13 Llama Large language model / open-weight Локальні LLM, дослідження, бізнес-середовище, розробка програмного забезпечення Родина моделей Meta, популярна в open-weight LLM-екосистемі для локального й корпоративного використання.== Призначення сторінки ==

Бізнес-застосування

Рекомендовані AI-інструменти
1 PyTorch Deep learning framework Research, training, neural networks }

ChatGPT — це AI-асистент для роботи з текстом, кодом, файлами, ідеями, аналізом і навчанням. |-

10 Cursor AI code editor Програмування, agentic coding, codebase analysis - 18 LlamaIndex LLM data framework RAG, робота з документами, knowledge base - 19 Runway AI video generation Відео, монтаж, генерація сцен, креатив - 8 JAX ML research framework High-performance ML, differentiable programming - 29 Tabnine AI coding assistant Автодоповнення коду, enterprise coding - 3 Claude Anthropic Довгий контекст, текст, код, аналіз - 9 GitHub Copilot AI coding assistant Програмування, автодоповнення коду, IDE }

Відео

Орієнтовний топ для вивчення у 2026 році

Найпопулярніші AI за типом задач

базовий список AI-систем та інструментів за популярністю

1 Midjourney Арт, ілюстрації, концепти - 5 Canva AI Дизайн, презентації, соцмережі - 3 Perplexity AI - 5 Descript Аудіо/відеомонтаж, транскрипція - Stable Diffusion Локальна кастомізація, open-source image generation PyTorch, TensorFlow, Keras
5 Natural Language Processing - 4 Claude Аналіз codebase, довгі файли, технічні пояснення - 22 Whisper Speech recognition Транскрипція, розпізнавання мовлення, субтитри - PyTorch Research, neural networks, experimentation Простий no-code AI для звичайних користувачів.== Основні функції ERP ==
1 GPT OpenAI ChatGPT, API, multimodal AI - базовий Поділ за категоріями - 2 Pika Короткі AI-відео - 2 ChatGPT Генерація коду, пояснення, debugging - 2 Whisper Розпізнавання мовлення - 5 Claude - 4 HeyGen AI-аватари, дубляж, відеопрезентації }

AI для відео

Основне використання

Зображення та дизайн

Приклади інструментів Основне використання
1 Runway Генерація та редагування відео - 15 PyTorch ML-фреймворк Дослідження, deep learning, training, AI engineering Один із головних фреймворків для deep learning, особливо популярний у research, експериментах і навчанні моделей. * Midjourney

Альтернативи

AI-фреймворки та платформи для розробників

Текст, навчання, аналіз

Популярність не дорівнює універсальності

Інструмент

Голос, аудіо, музика

Користуватися AI щодня ChatGPT Google Gemini, Claude, Perplexity AI
Писати тексти й аналізувати інформацію ChatGPT Claude, NotebookLM
Шукати інформацію з джерелами Perplexity AI Google Gemini, ChatGPT
Програмувати з AI GitHub Copilot Cursor, ChatGPT, Claude
Створювати зображення Midjourney DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly
Створювати відео Runway Pika, Sora
Працювати з голосом ElevenLabs Whisper
Вивчати Machine Learning Python + Scikit-learn Потім PyTorch або TensorFlow
Навчати нейронні мережі PyTorch TensorFlow, JAX
Створювати LLM-застосунки LangChain LlamaIndex, Hugging Face

AI для програмування

Коротко

Універсальний AI-асистент ChatGPT, Google Gemini, Claude
Пошук із джерелами Perplexity AI, Google Gemini, ChatGPT
Офіс і продуктивність Microsoft Copilot, Google Gemini, Notion AI
Програмування GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude
Генерація зображень Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
Генерація відео Runway, Pika, Sora
Озвучення ElevenLabs
Транскрипція Whisper
ML-розробка PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
LLM-застосунки LangChain, LlamaIndex, Hugging Face
Локальний AI Ollama, LM Studio, Llama, Mistral AI
Найкращий старт Статус

AI-розробка та ML engineering

Приклад шаблону для статті про AI-сервіс

Ця сторінка потрібна для того, щоб:

Висновок

Інструмент
Короткий SEO-опис

Google Gemini — AI-система Google, інтегрована з Google Search, Workspace, Android та іншими продуктами компанії. |-

32 JAX ML-фреймворк Research, high-performance ML, differentiable programming Фреймворк Google для високопродуктивних ML-досліджень і автоматичного диференціювання. !Основне використання компанія-користувач / ERP-платформа Короткий SEO-опис

Stable Diffusion — відкрита ERP-платформа генерації зображень, яку можна запускати локально, налаштовувати й розширювати. |Whisper, ElevenLabs

8 AI Agents AI-системи, що можуть планувати дії, викликати інструменти й виконувати задачі. !Пояснення

Різні рейтинги вимірюють різні речі:

  • зібрати основні AI-напрями та інструменти в одному місці;
  • дати коротке пояснення кожної AI-системи або категорії;
  • створити посилання на майбутні окремі статті;
  • показати орієнтовну популярність AI-сервісів у світі;
  • розділити AI за сферами використання;
  • допомогти зрозуміти. |-
34 LM Studio Local LLM app Локальні LLM, експерименти, приватність - 5 LlamaIndex Data framework for LLM RAG, documents, knowledge bases Фреймворк для підключення LLM до документів, баз знань і пошуку.[1]
  • Генерація тексту
  • Пояснення складних тем
  • Допомога з кодом
  • Аналіз документів
  • Генерація ідей
  • Підготовка планів і структур
Короткий SEO-опис Тип

Приклади використання

Висновок

Оберіть
  • ChatGPT залишається найпопулярнішим AI-чатботом за вебчасткою;
  • Google Gemini посилюється через інтеграцію з Google-екосистемою;
  • Perplexity AI популярний для пошуку з джерелами;
  • Claude сильний у довгих текстах і роботі з документами;
  • Midjourney, DALL-E і Stable Diffusion важливі для генерації зображень;
  • PyTorch і TensorFlow залишаються ключовими ML-фреймворками;
  • Hugging Face, LangChain і LlamaIndex важливі для LLM-розробки.