| Менеджери завищують ймовірність угод
|
-
|
Цикл продажу
|
Скільки часу проходить від ліда до угоди. Для SaaS-бізнесу важливі:
Експертний прогноз базується на оцінці менеджерів, керівників, аналітиків або власників бізнесу. |-
|
Частка повторних продажів
|
Наскільки бізнес-середовище залежить від постійних клієнтів. 2 000 000 грн
У K2 ERP прогноз продажів здатна бути частиною єдиного управлінського контуру, який поєднує CRM, ERP, BI, складський облік, закупівельна діяльність, документи, файли, комерційні пропозиції та аналітику. |}
Ключова ідея. Прогноз продажів перетворює історію продажів, поточні угоди і знання менеджерів на управлінське рішення для бізнесу. Приклад:
|
Ціль, яку компанія-користувач хоче досягти. |-
|
Гнучкість
|
-
SEO title: Прогноз продажів — методи, приклади, формули, CRM, ERP, планування попиту та аналітика
SEO keywords: прогноз продажів, прогнозування продажів, план продажів, план-факт аналіз, CRM, ERP, K2 ERP, BI, аналітика продажів, воронка продажів, попит, сезонність, KPI продажів, sales forecast, forecast sales, прогноз попиту, бюджет продажів, автоматизація продажів
</noinclude>
{{SEO
Шаблон для службового SEO-опису сторінки. }}
У торгівлі прогноз продажів потрібен для закупівель, залишків, акцій, роботи з постачальниками і складу.== Коротко ==
Для компаній із регулярними клієнтами критично прогнозувати повторні замовлення. | Регулярно порівнювати прогноз, план і факт. # У CRM створюється лід або угода. # інформаційні дані потрапляють у BI-дашборд. Очікувана сума
Простий прогноз за середнім значенням
Формула:
- клієнт ERP купує товар щомісяця;
- сервісна компанія-користувач має абонентську оплату;
- виробник регулярно постачає сировину;
- SaaS-компанія має підписки;
- дистриб’ютор функціонує з повторними закупівлями. |-
Цей метод корисний для компаній, де продажі та реалізація починаються з лідів. |-
інформаційні дані для прогнозу продажів
| Нові ліди з маркетингу
|
250 000 грн
|
Це оцінка майбутніх продажів на основі даних, воронки, історії, сезонності та очікуваного попиту.== Прогноз продажів для різних сфер ==
- Прогноз = Сума угоди × Ймовірність закриття
того, щоб “вгадати майбутнє” забезпечується через Головне. Прогноз продажів потрібен не; так само реалізовано а для того, щоб бізнес-середовище міг заздалегідь планувати закупівельна діяльність, виробництво, складський облік, гроші, персонал і маркетинг. |}
- Прогноз = 80 000 + 100 000 + 90 000 = 270 000 грн
План-факт аналіз продажів
| Песимістичний
|
1 600 000 грн
|
| Базовий
|
2 000 000 грн
|
| Оптимістичний
|
2 400 000 грн
|
як приклад:
Приклад:
- Прогноз = Σ Сума угоди × Ймовірність закриття
- історія продукту продажів;
- сезонність;
- залишки;
- акції;
- ціни конкурентів;
- повторні покупки;
- канали продажів. | Стратегія, бюджет, цілі власників, мотивація менеджерів. Очікуване зростання — 10%. З прогнозом компанія-користувач здатна діяти наперед: готувати товар, планувати гроші, посилювати продажі та реалізація, запускати маркетинг і контролювати ризики.
Окремо варто відзначити поточної воронки продажів, сезонності, попиту, маркетингової активності, поведінки клієнтів, залишків товарів, планів виробництва, ринкових умов і інших факторів.=== Послуги ===
як приклад:
Прогноз за повторними продажами
Приклад:
Основні види прогнозів продажів
Методи прогнозування продажів
Корисно будувати не один прогноз, а кілька сценаріїв.
|
| Новий лід
|
500 000 грн
|
10%
|
50 000 грн
|
| Кваліфікація
|
800 000 грн
|
25%
|
200 000 грн
|
| Комерційна пропозиція
|
1 200 000 грн
|
50%
|
600 000 грн
|
| Переговори
|
900 000 грн
|
70%
|
630 000 грн
|
| Погодження договору
|
600 000 грн
|
90%
|
540 000 грн
|
| Централізувати інформаційні дані в ERP або CRM. | історія продукту продажів, угоди, ліди, залишки, замовлення, сезонність, середній чек, конверсія. | Розрахувати сезонні коефіцієнти. Прогноз продажів
|
| Точність прогнозу
|
Наскільки прогноз близький до фактичних продажів. Саме тому K2 ERP здатна використовувати прогнозування як елемент ширшої автоматизації: від ліда і комерційної пропозиції до замовлення, складу, закупівель, виробництва, оплат, BI-дашбордів і управлінських рішень. |-
|
Маркетинг
|
-
|
Фінанси
|
-
|
Не враховуються залишки
|
-
|
Відхилення від прогнозу
|
Різниця між прогнозом і фактом. Формула простого сезонного прогнозу:
Прогноз із сезонністю
Він корисний, коли:
- стратегії розвитку;
- відкриття нових напрямків;
- запуску нових продуктів;
- інвестицій;
- масштабування бізнесу;
- виходу на нові ринки. Потрібно враховувати:
BI-прогноз. Керівнику потрібна не без зусиль таблиця з цифрами, а зрозуміла картина: де буде виконання плану, де ризик, де можливість росту. Коментар
- Прогноз = Середні продажі та реалізація × Сезонний коефіцієнт
|
Помилка
Прогноз продажів часто плутають із планом продажів, але це різні речі. colspan="3" style="text-align:right;" | Прогноз
|
=== Прогноз на основі історичних продажів ===
Вступ
Найбільшу користь прогноз продажів дає тоді, коли він будується на реальних даних із CRM, ERP, BI, складу, замовлень, оплат і воронки продажів. Коли застосовується для
- у грошах;
- у кількості товарів;
- у кількості замовлень;
- у кількості клієнтів;
- у маржі;
- у валовому прибутку;
- за менеджерами;
- за товарами;
- за клієнтами;
- за регіонами;
- за каналами продажів;
- за підрозділами;
- за проєктами. |-
|
Ймовірність закриття
|
Реалістичність оцінки угод менеджерами. Питання
|
Кожна угода має суму і ймовірність закриття.
|
Це розрахунок майбутніх продажів на основі сум угод і ймовірності їх закриття. Наслідок
Приклад:
|
-
|
інформаційні дані ведуться в різних таблицях
|
Прогноз збирається довго і містить помилки. Прогноз продажів — це оцінка майбутнього обсягу продажів компанії за певний період на основі історичних даних.
|
Джерело продажів
Середньостроковий прогноз будується на квартал або пів року. Показник
У сучасній компанії прогноз продажів має бути частиною єдиної цифрової системи. |-
|
class="wikitable" style="width:100%;"
Перевага CRM-прогнозу. Якщо всі угоди ведуться в CRM, прогноз можна будувати не зі слів менеджера, а з реальної воронки продажів. ! Прогноз продажів
критично. Якщо план продажів значно вищий за реалістичний прогноз, компанія-користувач має або посилити маркетинг і продажі та реалізація, або чесно визнати ризик невиконання плану. |-
|
Чи можна використовувати AI? |}
|
* чи вистачить товарів на складі;
- які замовлення будуть відвантажені;
- які рахунки можуть бути оплачені;
- які менеджери виконують план;
- які угоди потрібно дотиснути;
- чи буде перевантаження складу або сервісу. |-
|
Поточні угоди в CRM
|
650 000 грн
|
-
|
Склад
|
-
|
Угода А
|
100 000 грн
|
80%
|
80 000 грн
|
| Угода Б
|
250 000 грн
|
50%
|
125 000 грн
|
| Угода В
|
400 000 грн
|
25%
|
100 000 грн
|
| === Експертний прогноз ===
|
| План продажів
|
2 000 000 грн
|
| Прогноз продажів
|
1 750 000 грн
|
| Факт продажів
|
1 680 000 грн
|
| Відхилення від плану
|
-320 000 грн
|
| Виконання плану
|
84%
|
|
Саме для цього потрібен прогноз продажів. ! Як виправити
продажі та реалізація виступає як одним із головних джерел життя бізнесу. |-
|
Продажі
|
Планує роботу менеджерів, контролює воронку продажів, оцінює виконання плану. * подарунки краще продаються перед святами;
- будівельні матеріали можуть мати весняно-літній пік;
- шкільні товари ростуть перед початком навчального року;
- опалювальне обладнання активніше продається восени;
- деякі B2B-продажі сповільнюються в період свят. # На етапі пропозиції формується комерційна пропозиція. |}
Див. так само
SaaS і підписки
|
-
|
Не враховується сезонність
|
бізнес-середовище неправильно планує закупівельна діяльність і складський облік. * попит;
- складський облік готової продукції;
- сировину;
- потужності;
- терміни виробництва;
- замовлення клієнтів;
- планові ремонти;
- графік відвантажень. Ймовірність
Цей метод добре функціонує для стабільного бізнесу, але погано враховує різкі зміни, нові продукти, маркетинг, кризу, сезонність або втрату великих клієнтів. |}
У CRM прогноз продажів зазвичай будується на основі угод. Прогноз продажів — це очікуваний обсяг продажів у майбутньому періоді, розрахований на основі даних і припущень.
|
}
У виробництві прогноз продажів впливає на виробничий план.
План-факт аналіз оптимізує відповісти на питання:
Прогноз продажів потрібен не тільки відділу продажів. Прогноз продажів застосовують, коли потрібно у CRM, ERP, BI, бюджетуванні, плануванні виробництва, закупівлях, складському обліку, фінансовому плануванні та управлінському обліку. |-
|
Повторні клієнти
|
800 000 грн
|
На основі історії регулярних замовлень. 305 000 грн
|
Для основного управлінського планування. |-
|
Суть
|
-
|
Питання
|
“Скільки ми, ймовірно, продамо?”
|
“Скільки ми повинні продати?”
|
| Використання
|
Для прогнозування ресурсів і ризиків. Що показує
Без прогнозу компанія-користувач часто функціонує реактивно: товар закінчився — терміново закуповуємо; продажі та реалізація впали — шукаємо причину; грошей не вистачає — скорочуємо витрати; менеджери не виконали план — розбираємося вже після факту. {| class="wikitable" style="width:100%;"
- Прогноз = Кількість лідів × Конверсія в продаж × Середній чек
- мало історичних даних;
- запускається новий ERP-продукт;
- ринок ERP в Україні нестабільний;
- виступає як велика залежність від переговорів;
- продажі та реалізація мають довгий цикл;
- рішення для бізнесу клієнта залежить від багатьох нефінансових факторів. # Менеджер веде клієнта по воронці продажів. Значення
|
Сценарій
|
-
|
Прогноз не оновлюється
|
Керівник бачить застарілу картину. : продажі та реалізація минулого місяця — 1 000 000 грн. Значення
|
У CRM, ERP або BI, а не в окремих ручних таблицях. Формула:
Приклад прогнозу за етапами воронки:
|
Сценарій
- скільки компанія-користувач продасть наступного місяця;
- чи вистачить товарів на складі;
- чи потрібно збільшувати закупівельна діяльність;
- чи буде касовий розрив;
- чи виконають менеджери план;
- які клієнти можуть зробити повторні замовлення;
- які товари мають ризик дефіциту;
- які напрямки продажів ростуть;
- які канали продажів працюють краще. Підрозділ
ERP здатна враховувати:
- нові підписки;
- продовження підписок;
- відтік клієнтів;
- середній дохід на клієнта;
- апсейли;
- даунгрейди;
- trial-to-paid конверсія.AI здатна знаходити закономірності, пояснювати відхилення і допомагати будувати сценарії.
- продажі та реалізація за 3 місяці: 900 000 грн, 1 100 000 грн, 1 000 000 грн.== Приклад прогнозу продажів на місяць ==
через Прогноз продажів — це один із ключових інструментів керування бізнесом. |-
|
Для оцінки мінімального очікуваного результату. Короткостроковий прогноз зазвичай будується на день, тиждень або місяць. Приклад:
Прогноз продажів — це не ворожіння. |-
|
Маржинальність продажів
|
Наскільки прибутковими виступає як прогнозовані продажі та реалізація. ! AI-аналітика. Прогноз продажів на червень знижено на 12%, бо три великі угоди перенесені на липень, кількість нових лідів зменшилася на 18%, а по двох ключових товарних групах залишки нижчі за середній рівень. Відповідь
|
}
Основні фактори:
|
У сфері послуг прогноз продажів часто залежить від завантаження команди. |-
|
Базовий
|
Прив’язати ймовірність до етапів воронки. |-
|
Виконання плану
|
Наскільки фактичні продажі та реалізація відповідають плану. Він потрібен для:
Якість прогнозу залежить від якості даних.== KPI для прогнозу продажів ==
Довгостроковий прогноз будується на рік або кілька років. |-
|
Інтернет-магазин
|
300 000 грн
|
На основі середнього трафіку і середнього чека. : Якщо компанія-користувач продавала в середньому на 1 000 000 грн на місяць протягом останніх 6 місяців, базовий прогноз на наступний місяць здатна бути близько 1 000 000 грн.
Навіщо потрібен прогноз продажів
|
Прогноз продажів на місяць
- чому план не виконано;
- який менеджер просів;
- який товар продається гірше;
- який канал не дав лідів;
- які угоди перенесені;
- де прогноз був неточним;
- що потрібно змінити в наступному періоді. Значення
Для керівника. Прогноз продажів показує, скільки компанія-користувач здатна заробити в майбутньому, чи виконає план, де виступає як ризики, які товари або напрямки ростуть, а які просідають.=== Довгостроковий прогноз продажів ===
Що таке прогноз продажів
Прогноз продажів — це спільна мова між продажами, фінансами, складом, виробництвом і керівництвом.
| Прогноз робиться “на око”
|
рішення для бізнесу приймаються інтуїтивно. KPI
|
Як використовує прогноз продажів
Він потрібен для оперативного керування:
- Прогноз = Базові продажі та реалізація × Сезонний коефіцієнт
Найпростіший метод — взяти історичні продажі та реалізація і припустити, що майбутні продажі та реалізація будуть схожими. | Зазвичай фіксується на місяць, квартал або рік. Показник
Але для керування бізнесом недостатньо знати, скільки було продано вчора або минулого місяця. |-
|
Керівництво
|
-
|
-
|
Чому прогноз продажів важливий для ERP?Штучний інтелект здатна допомагати у прогнозуванні продажів, особливо коли даних багато. | Використовувати інформаційні дані з CRM, ERP і BI. # За потреби формується заявка на закупівлю або виробництво. Це системна робота з даними, яка оптимізує бізнесу приймати кращі рішення для бізнесу.
- Прогноз = 1 000 000 × 1,10 = 1 100 000 грн
- закупівель;
- виробничого планування;
- бюджетування;
- маркетингових кампаній;
- планування персоналу;
- керування грошовими потоками. | Так. |-
|
Не аналізується план-факт
|
-
|
Конверсія воронки
|
Частка угод, які переходять між етапами. Очікувана сума
Існує багато методів прогнозування. | Бо продажі та реалізація пов’язані зі складом, закупівлями, виробництвом, фінансами, оплатами і маржею. Показник
Приклад AI-пояснення:
|
Сума
Середньостроковий прогноз продажів
Для прогнозування можуть використовуватися:
AI здатна:
| Середні місячні продажі та реалізація
|
1 000 000 грн
|
| Сезонний коефіцієнт грудня
|
1,35
|
| Прогноз на грудень
|
1 350 000 грн
|
- Прогноз повторних продажів = Кількість активних клієнтів × Середній чек × Очікувана частота покупок
Прогноз продажів і BI-аналітикаяк приклад:
Прогноз продажів і план продажів
|
| Песимістичний
|
Враховує ризики, затримки, нижчу конверсію, втрату частини угод. * клієнта;
- відповідального менеджера;
- суму;
- етап воронки;
- ймовірність закриття;
- очікувану дату закриття;
- джерело ліда;
- історію комунікацій;
- наступну дію;
- статус. Сезонний коефіцієнт — 1,25. |-
|
Основа
|
Історичні інформаційні дані, воронка, попит, сезонність, поведінка клієнтів.
|
Формула:
|
Щоб порівнювати план, прогноз і факт та покращувати точність керування. {| class="wikitable" style="width:100%;"
|
| Кількість лідів
|
1 000
|
| Конверсія в продаж
|
8%
|
| Кількість очікуваних продажів
|
80
|
| Середній чек
|
2 000 грн
|
| Прогноз продажів
|
160 000 грн
|
Прогноз на основі лідів і конверсії
|
Кожна угода має:
План-факт аналіз потрібен не для пошуку винних, а для покращення системи продажів. Приклад:
Виробництво
Можливий сценарій:
Прогноз продажів в ERP
З прогнозом компанія-користувач здатна діяти наперед.
Перевага ERP. ERP дає можливість прогнозувати не тільки “скільки продамо”, а й “чи зможемо це виконати”: чи виступає як товар, чи вистачить виробництва, яка буде маржа і коли надійдуть гроші. У реальному бізнесі часто використовують не один метод, а комбінацію кількох.
Цей метод підходить для масових продажів. Приклад:
Типові помилки у прогнозуванні продажів
Прогноз здатна будуватися:
|
Для оцінки потенціалу росту. Для контролю прогнозування можна використовувати такі KPI:
|
-
|
Оптимістичний
|
Оновлювати прогноз автоматизовано або регулярно. ! |-
|
Які інформаційні дані потрібні? * кількість лідів;
- конверсію;
- доступність спеціалістів;
- середній чек;
- тривалість проєкту;
- повторні послуги;
- абонентське обслуговування. Показник
На основі цих даних можна прогнозувати майбутні продажі та реалізація. 2 020 000 грн
Він застосовується для для:
- Прогноз = (900 000 + 1 100 000 + 1 000 000) / 3 = 1 000 000 грн
Приклад:
Прогноз продажів у K2 ERP
Прогноз із урахуванням сезонностіСезонність — це повторювані коливання попиту залежно від періоду року, місяця, тижня або навіть дня. |-
| Середній чек
|
Середня сума одного продажу. Очікувана сума
|
як приклад, компанія-користувач здатна прогнозувати, що в червні продасть товарів на 2 500 000 грн, із яких 1 200 000 грн припаде на постійних клієнтів, 800 000 грн — на нових клієнтів, а 500 000 грн — на повторні замовлення через інтернет-магазин. Показник
|
Сума угод
Прогноз із ростом
- Прогноз = продажі та реалізація минулого періоду × (1 + Очікуване зростання)
Без прогнозу бізнес-середовище часто реагує на проблеми після того, як вони вже сталися. Менеджери можуть бути занадто оптимістичними або, навпаки, обережними.
- Прогноз = Сума продажів за попередні періоди / Кількість періодів
У ERP прогноз продажів здатна бути значно глибшим, ніж у звичайній CRM, бо враховує не тільки угоди, а й фактичні операційні інформаційні дані. style="text-align:right;" | Разом
- історія продукту продажів;
- поточні угоди в CRM;
- замовлення покупців;
- рахунки;
- оплати;
- залишки товарів;
- повернення;
- сезонність;
- маркетингові кампанії;
- кількість лідів;
- конверсії;
- середній чек;
- маржинальність;
- активність менеджерів;
- повторні покупки;
- інформаційні дані про клієнтів;
- плани закупівель;
- виробничі потужності;
- зовнішні ринкові фактори. План продажів
Торгівля
Приклад:
Зовнішні посилання
|
| Очікувана кількість замовлень
|
300
|
| Середній чек
|
1 500 грн
|
| Прогноз продажів
|
450 000 грн
|
У B2B часто використовують прогноз на основі воронки продажів. Ймовірність
- прогноз на місяць;
- прогноз на квартал;
- виконання плану;
- прогноз по менеджерах;
- прогноз по товарах;
- прогноз по клієнтах;
- прогноз по регіонах;
- прогноз маржі;
- ризикові угоди;
- відкладені угоди;
- динаміку зміни прогнозу. | Для постановки цілей і контролю виконання. Для автоматизації. У сучасній компанії прогноз продажів має будуватися не вручну в окремій таблиці, а на основі даних із CRM, ERP, BI, складу, воронки продажів, прайс-листів, замовлень покупців і фактичної історії продажів. ! SEO-опис
- Прогноз продажів = Кількість очікуваних замовлень × Середній чек
Короткостроковий прогноз продажів
- Прогноз = 1 250 000 грн
|
== Сценарії прогнозу продажів ==
|
-
|
Закупівлі
|
Пов’язати прогноз із складом. Угода
|
Такий підхід дає можливість бачити продажі та реалізація не як окремі таблиці, а як пов’язаний бізнес-процес. {| class="wikitable" style="width:100%;"
Потрібно враховувати:
Прогноз на основі воронки продажівФормула:
- знаходити сезонні закономірності;
- аналізувати поведінку клієнтів;
- прогнозувати повторні покупки;
- оцінювати ризик втрати клієнта;
- підказувати менеджеру наступну дію;
- знаходити товари з ризиком дефіциту;
- пояснювати відхилення від плану;
- формувати короткі управлінські висновки;
- допомагати будувати сценарії “оптимістичний / базовий / песимістичний”. colspan="3" style="text-align:right;" | Прогноз
На дашборді керівник здатна бачити:
Формули прогнозу продажівПрогноз продажів у CRMПрогноз продажів і штучний інтелект- Базові продажі та реалізація — 1 000 000 грн.План-факт аналіз — це порівняння запланованих, прогнозованих і фактичних продажів. # платформа перевіряє залишки на складі. Етап воронки
- залишки на складах;
- резерви товарів;
- замовлення постачальникам;
- виробничі плани;
- закупівельні ціни;
- собівартість;
- маржу;
- графік поставки;
- фінансові обмеження;
- договори з клієнтами;
- історію відвантажень;
- повернення;
- дебіторську заборгованість;
- кредитні ліміти;
- доступність товару. |-
| Виробництво
|
Планує випуск продукції, завантаження обладнання і потребу в матеріалах. Він впливає майже на всі частини бізнесу.BI дає можливість перетворити прогноз продажів на зрозумілі дашборди. | Прогноз показує, що ймовірно буде, а план — чого компанія-користувач хоче досягти.=== Прогноз на основі середнього чека ===
|
| Що таке прогноз продажів? Керівнику потрібно розуміти, що буде далі:
Проблема. Якщо інформаційні дані зберігаються в різних таблицях, месенджерах, пошті та окремих програмах, прогноз продажів буде неточним або дуже трудомістким. Значення
|
|